Director del Departamento de Ingeniería y Matemática. 

Gabriel es Doctor en Dirección de Empresas (UCEMA), Ingeniero Electrónico (UBA) y Especialista en Administración Financiera (UBA). Se especializa en analítica de datos, inteligencia artificial, machine learning y modelos predictivos aplicados a problemas reales de negocio y toma de decisiones. 

Cuenta con experiencia en el desarrollo de modelos de predicción, segmentación y análisis de comportamiento de clientes, especialmente en áreas vinculadas con telecomunicaciones, churn rate, series de tiempo y analítica avanzada. Su tesis doctoral estuvo orientada al estudio de la rotación de clientes en empresas de telecomunicaciones en Argentina, utilizando técnicas de árboles de decisión, random forest y redes neuronales. 

En paralelo con la actividad profesional y de consultoría, desde hace más de treinta años participa en actividades académicas y de formación universitaria vinculadas con matemática aplicada, estadística, física, analítica de negocios y modelización de datos para economía e ingeniería en programas de grado y posgrado. También se ha desempeñado como formador en programas de capacitación ejecutiva y entrenamiento corporativo orientados a mandos medios y niveles gerenciales en diversas organizaciones y empresas. 

Desde hace varios años se desempeñs como Director del Departamento de Ingeniería y Matemática de UCEMA y participa en programas académicos vinculados con inteligencia artificial y ciencia de datos.